LangManus

LangManus是什么？

LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，采用分层多智能体系统，结合语言模型与专业工具，实现复杂任务的自动化处理。它支持多种开源模型，具备强大的搜索、代码执行和工作流管理能力，适合复杂任务自动化、研究开发辅助、教育学习及企业级应用等场景。

LangManus的功能特性

核心能力

• LLM 集成：
  • 支持通义千问等开源模型。
  • 提供 OpenAI 兼容的 API 接口。
  • 多层 LLM 系统适配不同任务复杂度。

工具和集成

• 搜索和检索：
  • 通过 Tavily API 进行网络搜索。
  • 使用 Jina 进行神经搜索。
  • 高级内容提取。

开发特性

• Python 集成：
  • 内置 Python REPL。
  • 提供代码执行环境。
  • 使用 uv 进行包管理。

工作流管理

• 可视化和控制：
  • 工作流程图可视化。
  • 多智能体编排。
  • 任务分配和监控。

LangManus的适合场景

• 复杂任务自动化：适用于需要多步骤、多工具协同完成的任务，如数据收集与分析、代码生成与调试、文档整理与报告生成等。
• 研究与开发辅助：为研究人员和开发者提供强大的工具支持，帮助他们快速实现想法、验证模型和优化代码。
• 教育与学习：可用于教育场景，帮助学生理解 AI 技术的应用和多智能体系统的工作原理，同时提供实践平台。
• 企业级应用：企业可以利用 LangManus 的自动化能力，优化工作流程，提高效率，例如自动化报告生成、数据处理和客户服务等。

LangManus的项目地址

GitHub地址：https://github.com/langmanus/langmanus