GPT-4.1

GPT-4.1是什么？

GPT-4.1 是 OpenAI 推出的新一代语言模型，包含 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三个版本。它在编码能力、指令遵循和长文本处理等方面有显著提升，支持高达 100 万个 token 的上下文窗口。GPT-4.1 在多个基准测试中表现优异，如在 SWE-bench Verified 测试中得分 54.6%，比前代 GPT-4o 提高 21.4 个百分点；在指令遵循测试中得分 38.3%，提升 10.5 个百分点。此外，GPT-4.1 系列在性能提升的同时，成本更低，是目前最快且最便宜的模型，适合低延迟任务。

GPT-4.1 的主要特性

编码能力

• 显著提升：在 SWE-bench Verified 测试中，GPT-4.1 的得分达到 54.6%，比 GPT-4o 提高了 21.4 个百分点，成为编码领域的领先模型。
• 代码补丁生成：能够更可靠地生成代码补丁，解决代码库中的问题，同时减少不必要的编辑。
• 前端编码改进：在前端编码任务中表现更佳，生成的网页应用功能更强大且美观。

指令遵循

• 多维度提升：在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试中，GPT-4.1 的得分达到 38.3%，比 GPT-4o 提高了 10.5 个百分点。
• 多轮对话连贯性：在多轮对话中，GPT-4.1 能够更好地理解和遵循指令，保持对话的连贯性。
• 格式遵循：能够更可靠地遵循指定的输出格式，如 XML、YAML、Markdown 等。

长文本处理

• 超大上下文窗口：支持高达 100 万个 token 的上下文窗口，比前代模型的 128,000 token 大幅提升。
• 长文本理解：在 Video-MME 基准测试中，GPT-4.1 在“长文本无字幕”类别中得分 72.0%，比 GPT-4o 提高了 6.7 个百分点。
• 多文档处理：能够处理多个长文档，提取关键信息并进行复杂的关系分析。

性能与成本

• 高性价比：GPT-4.1 系列在性能提升的同时，成本更低。GPT-4.1 mini 在许多基准测试中超越了 GPT-4o，同时将延迟降低了近一半，成本降低了 83%。
• 低延迟选项：GPT-4.1 nano 是目前最快且最便宜的模型，适合需要低延迟的任务。

GPT-4.1的服务定价

• GPT-4.1：每 100 万个 token 的输入费用为 2.00 美元，输出费用为 8.00 美元。
• GPT-4.1 mini：每 100 万个 token 的输入费用为 0.40 美元，输出费用为 1.60 美元。
• GPT-4.1 nano：每 100 万个 token 的输入费用为 0.10 美元，输出费用为 0.40 美元。

GPT-4.1 的应用场景

1. 编程与软件开发

• 代码生成与优化：GPT-4.1 在多语言编程任务、代码优化和版本管理方面表现出色。例如，在 Aider polyglot 基准测试中，GPT-4.1 的差异性能较 GPT-4o 提升了一倍。它能够生成高质量的代码补丁，减少不必要的编辑，提升开发效率。
• 前端开发：GPT-4.1 能够生成更美观、功能更强的网页应用，显著提升前端开发的效率。

2. 法律与金融领域

• 法律文件处理：汤森路透（Thomson Reuters）使用 GPT-4.1 来处理复杂的法律文件和工作流程。GPT-4.1 在多文档审查方面的准确性比 GPT-4o 提高了 17%，能够准确识别文档之间的复杂关系，如冲突条款或补充上下文。
• 金融数据分析：Carlyle 使用 GPT-4.1 从多个长文档中提取颗粒化的金融数据，其内部评估显示，GPT-4.1 在数据检索方面的表现比其他模型高出 50%，成功克服了其他模型的关键限制。

3. 智能客服与问答系统

• 智能客服：GPT-4.1 可以作为智能客服系统的一部分，快速响应用户提问并提供个性化的答案。它不仅支持常见问题的自动回复，还能处理复杂的查询，显著提高客服效率。
• 问答系统：GPT-4.1 能够处理用户提出的问题并提供准确的答案，适用于客户支持、知识库管理和在线教育等应用。

4. 教育与在线学习

• 个性化学习：GPT-4.1 能够帮助学生解答问题，提供个性化的学习建议，甚至辅助教师批改作业。
• 在线教育平台：GPT-4.1 可以自动化批改作业、提供反馈以及个性化的学习路径，帮助学生更好地理解和掌握知识。

如何使用GPT-4.1？

GPT-4.1 目前仅通过 OpenAI 的 API 提供服务。以下是使用 GPT-4.1 的基本步骤和注意事项：

1. 注册 OpenAI 账号

如果你还没有 OpenAI 账号，需要先在 OpenAI 官网 注册一个账号。

2. 获取 API 密钥

登录 OpenAI 账号后，进入 API 密钥管理页面，创建一个新的 API 密钥。这个密钥将用于在你的应用程序中调用 GPT-4.1。

3. 选择合适的模型

OpenAI 提供了多个版本的 GPT-4.1 模型，包括 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。根据你的具体需求（如性能、延迟、成本等）选择合适的模型。

4. 调用 API

使用 OpenAI 提供的 API 客户端库（如 Python 的 openai 库）或直接通过 HTTP 请求调用 GPT-4.1。

详细介绍：https://openai.com/index/gpt-4-1/