OpenAI 发布 Agent 工具包:加速 AI Agents 的构建和部署

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2025年03月12日,OpenAI 推出了一系列新工具和 API,旨在帮助开发者更轻松地创建能够自动完成任务的 AI Agents(智能体)。尽管此前推出的高级推理和多模态交互模型为 Agent 的开发奠定了基础,但在构建生产级 Agent 时,开发者仍面临诸多挑战。此次发布的工具包旨在简化开发流程,降低技术门槛。

OpenAI 发布 Agent 工具包:加速 AI Agents 的构建和部署

核心工具与功能

  • Responses API:结合了 Chat Completions API 的简洁性和 Assistants API 的工具使用能力,开发者只需调用一次 API,即可利用多种工具和多轮模型交互解决复杂任务。
  • 内置工具
  1. Web 搜索工具:支持 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 模型访问互联网获取最新信息,在 SimpleQA 基准测试中分别达到 90% 和 88% 的准确率。
  2. 文件搜索工具:支持多种文件格式,优化查询、过滤元数据、自定义排序,帮助开发者快速从大量文档中提取关键信息。
  3. 计算机使用工具:由 Computer-Using Agent (CUA) 模型提供支持,可模拟鼠标和键盘操作,自动化复杂任务,支持网页和桌面应用程序。
  • Agents SDK:基于 Swarm 框架升级的开源框架,简化多 Agent 工作流程编排,提供 LLM 与工具集成、Agent 间智能交接控制、可配置安全检查以及可视化追踪等功能。

应用场景

  • 客户支持自动化:通过 Web 搜索工具帮助资产管理者和法律从业者提取可行见解。
  • AI 旅行 Agent:利用文件搜索工具为用户提供精准的旅行政策答案。
  • 复杂操作自动化:通过计算机使用工具自动化传统系统中的复杂操作。
  • 企业数据搜索:使用 Agents SDK 快速构建企业级数据搜索应用。

技术细节与优势

  • Agent 间的无缝交接:支持复杂任务的分解和多 Agent 协同工作,例如从商品推荐到购买再到退货的全流程自动化。
  • 隐私保护机制:通过安全措施(guardrails)和输入过滤(input_filter)确保用户数据隐私。
  • 模型性能优化:在多个基准测试中,CUA 模型表现出色,例如在 WebVoyager 测试中达到 87% 的准确率。

未来规划

  • OpenAI 将继续支持 Chat Completions API,并计划在 2026 年中期停用 Assistants API,同时提供详细的迁移指南。
  • 新工具的定价已经公布,例如 Web 搜索每千次查询 30 美元(GPT-4o)和 25 美元(GPT-4o-mini),文件搜索每千次查询 2.5 美元,计算机使用工具按 token 计费。

OpenAI 的 Agent 工具包为开发者提供了强大的工具和框架,极大地简化了 AI Agents 的构建和部署流程,推动了 AI 在更多领域的应用和普及。

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