Dapr Agents – Dapr 推出的开源智能体开发框架

Dapr Agents是什么？

Dapr Agents 是由 Dapr 官方推出的开源智能体开发框架，专为构建高可扩展、多智能体协作的 LLM 应用而设计。它集成了分布式工作流、工具调用、状态持久化、消息通信等关键能力，让每个 Agent 拥有角色、记忆和执行力，适用于智能客服、问答系统、自动化助手等场景。框架支持 Python 开发、Kubernetes 原生部署，具备出色的可观测性与高可用性，是面向企业级 AI 系统落地的理想选择。

Dapr Agents 核心特性

• 高效扩展性：单核可运行数千个 Agent，自动跨机器分布与生命周期管理。
• 工作流高可用：支持智能体任务自动重试，保障工作流最终完成。
• Kubernetes 原生：轻松在 K8s 中部署和管理智能体，支持弹性扩展。
• 数据驱动集成：连接多种数据库与非结构化数据源，Agent 可直接访问数据。
• 多智能体协作：默认具备安全与可观测性，支持智能体间协同工作。
• 开源与云中立：完全开源，灵活部署于本地或任意云平台，避免厂商锁定。
• 平台集成友好：内置 RBAC、访问控制和声明式资源，便于接入企业系统。

Dapr Agents 的应用场景

• 智能文档问答系统：Agent 负责读取 PDF、网页或数据库内容，结合大模型理解语义，实现基于企业知识库的多轮问答。
• 多角色自动客服助手：多个 Agent 分工处理不同问题（如售前、技术支持、售后），协作完成复杂客服流程，支持状态保持与重试。
• 自动代码审查与部署：集成 GitHub 等工具，Agent 能识别 PR 内容、生成评审建议并通知团队，实现 DevOps 智能化。
• Agent 编排的数据管道：一个 Agent 负责抓取数据，另一个做分析、摘要，第三个上传或写入数据库，组成完整数据流自动执行链。
• RPA 智能流程机器人：替代传统流程机器人，可理解自然语言指令、调度 API、完成多步骤业务流程自动化。

如何使用Dapr Agents

• GitHub 仓库：https://github.com/dapr/dapr-agents
• 快速教程文档：https://dapr.github.io/dapr-agents